A narrativa de dados é uma tema recente, mas cada vez mais necessária no dia a dia das empresas data driven. Como contar a história dos dados, passou a ser uma das habilidades necessárias, para profissionais de diversas áreas.
Isso ocorre porque contar histórias é a forma como nós, compreendemos o mundo em que vivemos. E se os dados, cada vez mais, estão presentes nas nossas vidas, precisamos compreendê-los para tomada de decisão mais assertivas.
O Data Storytelling (Narrativa de Dados) ajuda na alfabetização de dados de todas as pessoas, independente de sua atuação numa empresa, organização social, governo ou mesmo como consumidor de produtos e serviços.

Por quê desenvolver Data Storytelling
Desenvolver o Data Storytelling permite fazer com que nosso público alvo, compreenda de forma mais rápida e eficaz as informações e insights gerados pelas análises complexas de dados. Uma narrativa de dados eficaz também pode:
- Ajudar as empresas a compreender mellhor o conjunto de dados que possui focando no objetivo dos negócios.
- Eliminar ruídos e riscos durante a análise de dados.
- Fornecer credibilidade aos conjuntos de dados coletados.
- Simplificar a exibição das informações para que seu público possa se envolver com seu conteúdo e tomar decisões críticas com mais rapidez e confiança.
Os três elementos principais para desenvolver a história dos dados envolve combinar:
Construção da narrativa
Ajude seu público a entender os dados, transformando informações complexas em percepções informativas e claras.
Recursos visuais ou táteis
Quando você apresenta recursos de visualizações de dados (imagens, cartões, tabelas, gráficos, sons, objetos) mais assertivos, o envolvimento do público é ampliado, pois passam a compreender melhor as informações e insights de dados.
Apresentar dados acionáveis
Somos naturalmente atraídos por análises. Quando apresentamos dados que podem gerar ações tangíveis, nosso público se identifica e aumenta a credibilidade na história.

Planejar, construir e contar a história dos dados
Para contar uma história dos dados algumas etapas são necessárias na formação profissional e pessoal. Embora a análise de dados pode estar associada a tecnologia da informação, hoje, esse tema é amplo e está associado a vários setores das empresas e sociedade.
Desde que comecei a trabalhar com Data Storytelling percebi a necessidade de planejar todo processo. Mas o planejamento precisa ser ágil, de fácil compreensão e implantação, tanto de forma individual como em equipe.
No livro “Data Storytelling, planejando e contando a história dos dados” abordo uma metodologia de planejamento dividida em 3 etapas:
- Data Storytelling Canvas
- Jornada do Herói para Data Storytelling
- Storyboard ou Wireframe

A metodologia pode ser realizada individualmente, em equipe ou mesmo incluindo o público-alvo (diretoria, supervisores, clientes ou parceiros) em diversas etapas. O tempo para planejamento é rápido e depois as etapas de construção dependerão do prazo de entrega e volume de dados a serem analisados.
Ferramentas de automação análises x narrativas de dados
A narrativa de dados está mudando a forma como consumimos informações, e forçando as ferramentas de self-service BI (Power BI , Tableu, Qlik, Google Data, entre outros) a automatizarem processos de análise de dados. Porém, estas e outras ferramentas de automação, não substituem o toque humano quando precisamos contar a história dos dados, gerando percepções, insights e indicando ações de acordo com o perfil do público-alvo e seus objetivos.
Construir uma narrativa é extremamente importante no processo de análise de dados, mas criar uma história forte, que engage, encante e indique caminhos reais, depende de você ser capaz de compreender, traduzir e comunicar essas informações e insights.
Stéfano Carnevalli é Data Storyteller e realiza pesquisas com tecnologias imersivas para apresentação de história de dados. É autor do Livro “Data Storytelling, planejando e contando a história dos dados” publicado pela Editora CRV.
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