A busca por alfabetização em IA e dados nunca foi tão urgente. E nesse artigo dialogarei com dois artigos, correlacionando como o Data Storytelling pode Acelerar a Alfabetização em IA e dados nas Empresas. (por Stefano Carnevalli)
No Brasil, a demanda por formação em inteligência artificial cresceu de forma acelerada: segundo pesquisa da Alura, citada pela Forbes Brasil, 86% dos profissionais acreditam que a IA impactará diretamente sua área nos próximos anos, e 68% já veem o domínio dessas tecnologias como requisito básico para conquistar ou manter uma vaga.
O desafio, porém, não está só na oferta de cursos, mas em como estruturar programas eficazes de formação que realmente preparem profissionais para um ambiente orientado por dados e algoritmos. É justamente aqui que o Data Storytelling se torna uma metodologia estratégica, capaz de conectar tecnologia, cultura organizacional e aprendizagem contínua.
Por que a alfabetização em IA exige uma mudança cultural e não apenas técnica
Como reforça o artigo publicado na VOCÊ S/A, a IA já faz parte do cotidiano das empresas, mas isso não significa que esteja sendo utilizada com seu verdadeiro potencial. Muitas organizações usam ferramentas de análise e automação sem que suas equipes compreendam como a tecnologia funciona, seus limites, seus riscos ou como interpretar suas saídas.
Esse descompasso cria um fenômeno perigoso: decisões continuam sendo tomadas por intuição, mesmo em ambientes repletos de dados. Só que, quando a tecnologia avança mais rápido do que as pessoas, a lacuna entre investimento e resultado se amplia.
A alfabetização em IA (AI Literacy) vem justamente para resolver esse problema ao:
- Desenvolver pensamento crítico sobre modelos e algoritmos
- Reduzir percepções equivocadas da IA como uma “caixa-preta”
- Elevar a maturidade analítica das equipes
- Fortalecer confiança e segurança na tomada de decisão
Isso transforma não só carreiras, mas culturas empresariais inteiras.
Nesse contexto para lidar com IA, as pessoas precisam também ampliar sua fluência em dados, ampliando sua Literacia em Dados (Data Literacy).
Onde entra o Data Storytelling nesse processo de Alfabetização em IA e dados?
Data Storytelling é mais que narrativas bonitas com gráficos. Trata-se de uma metodologia estruturada para transformar dados em compreensão, compreensão em significado e significado em ação.
E é precisamente isso que falta na maioria dos programas de alfabetização em IA e dados.
1. O Data Storytelling reduz a complexidade cognitiva
Profissionais têm dificuldade em aprender conceitos de IA quando estes são apresentados de forma técnica, abstrata e descontextualizada.
Ao usar Data Storytelling, conseguimos:
- Conectar aprendizados a situações reais do negócio
- Demonstrar antes de explicar
- Transformar algoritmos e métricas em histórias compreensíveis
Essa abordagem facilita o aprendizado, reduz a ansiedade e diminui o FOBO (Fear Of Being Obsolete – medo de se tornar obsoleto).
2. Ele fortalece a cultura data-driven
Em ambos os artigos identificam que o maior obstáculo para adoção da IA não é tecnológico, mas humano.
- Democratiza o acesso ao conhecimento
- Estimula a curiosidade e colaboração entre áreas
- Torna discussões sobre riscos, viés e governança mais acessíveis
Isso é essencial para a alfabetização em IA deixar de ser somente um treinamento e se tornar um movimento cultural.
3. Ele acelera a tomada de decisão baseada em evidências
A alfabetização em IA não é sobre aprender ferramentas, mas decidir melhor.
E decisões melhores exigem capacidade de:
- Interpretar dados (Data Literacy)
- Questionar resultados
- Contar histórias que orientem ações
Data Storytelling é a ponte entre dados e estratégia. E nesse momento é exatamente o que as empresas precisam para transformar tecnologia em impacto real.
Como integrar Data Storytelling aos programas de alfabetização em IA e em Dados.
Com base nos insights dos artigos e nas tendências de aprendizagem corporativa, um programa estruturado poderia incluir:
1. Fundamentos narrativos aplicados a dados
Antes de falar de IA, ensine as pessoas a:
- Formular perguntas poderosas
- Identificar mensagens principais nos dados
- Construir narrativas acionáveis
2. Microlearning com histórias reais
Os profissionais preferem formatos flexíveis, como vídeos curtos e aulas gravadas. Usar narrativas curtas, baseadas em casos reais, aumenta retenção e engajamento.
3. Estudos de caso que mostram o impacto da IA na prática
A adoção da IA avança rapidamente, mas pouca gente entende como transformar isso em resultados. Assim, casos narrados, bem estruturados podem resolver esse aspecto, engajando e orientando os estudos.
4. Workshops narrativos para líderes
Lideranças precisam ser as primeiras a interpretar dados e comunicar estratégias de forma clara. Sem líderes data storytellers, a alfabetização em IA não escala.
Conclusão: Data Storytelling é a linguagem comum entre pessoas, dados e IA
Os dois artigos mostram que:
- A demanda por alfabetização em IA é explosiva
- A tecnologia avança mais rápido que a capacidade humana de compreendê-la.
- Falta estratégia, clareza e cultura analítica nas organizações
É exatamente esse vazio que o Data Storytelling preenche.
Ao transformar dados e IA em narrativas compreensíveis, contextuais e acionáveis, ele:
- Potencializa o aprendizado
- Reduz medo e resistência
- Fortalece a cultura orientada por evidências
- Conecta áreas e democratiza a tomada de decisão (Diálogo sobre os dados)
Em um mundo em que 40% das habilidades exigidas mudará nos próximos anos, segundo o World Economic Forum, contar histórias dos dados não será apenas útil, será essencial para sobreviver.
Referências:
ELISABETH, Sandra; GONÇALVES, Osmar; CARNEVALLI, Stefano. Fluência em dados, inovação e convergência. [S. l.]: DS Press, 2024. Disponível em: https://amzn.to/4rpDeSB Acesso em: 20 fev. 2026.
FORBES CARREIRA. Procura por letramento em IA dispara; desafio é estruturar a formação nas empresas. Forbes Brasil, 9 dec. 2025. Disponível em: https://forbes.com.br/carreira/2025/12/procura-por-letramento-em-ia-dispara-desafio-e-estruturar-a-formacao-nas-empresas/. Accesat la: 20 feb. 2026.
JONES, Ben. AI Literacy Fundamentals: Helping You Join the AI Conversation. Ilustrações de Alli Torban. [S. l.]: [s. n.], 2024. E-book. Disponível em: https://amzn.to/4aEnZOv. Acesso em: 20 fev. 2026.
PAPAZISSIS, Priscila. Fluência em dados e IA: estratégias e práticas para trabalhar e viver em um mundo dirigido por dados. Rio de Janeiro: Alta Books, 2025. Disponível em: https://amzn.to/4c0BPND Acesso em: 20 fev. 2026.
SIMON, Paulo. Alfabetização em IA: por que é importante e como irá redesenhar equipes e carreiras em 2026. Você S/A, 15 jan. 2026. Disponível em: https://vocesa.abril.com.br/sociedade/alfabetizacao-em-ia-por-que-e-importante-e-como-ira-redesenhar-equipes-e-carreiras-em-2026/. Acesso em: 20 fev. 2026.
WORLD ECONOMIC FORUM. The Future of Jobs Report 2025. Cologny/Genebra: WEF, 2025. Disponível em: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/. Acesso em: 20 fev. 2026.
Stéfano Carnevalli atua como Data Storyteller e CDAO do grupo Data Bio Tec, ministra cursos há mais de 8 anos sobre Data Storytelling, Fluência em Dados e Alfabetização em Dados e IA. Conheça mais sobre os treinamentos e conteúdos, acesse: Data Storytelling – contando e planejando história dos dados
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